项目任务
料盘中的冲压件位置和角度会变化,3D 相机输出可抓取工件的坐标,由机器人放入指定工装。 现场工件为银色金属件,共涉及 10 种 SKU,同时存在大料盘和小料盘两种物料承载方式, 对视觉识别稳定性、抓取节拍和机器人配合精度都有明确要求。
料盘中的冲压件位置和角度会变化,3D 相机输出可抓取工件的坐标,由机器人放入指定工装。 现场工件为银色金属件,共涉及 10 种 SKU,同时存在大料盘和小料盘两种物料承载方式, 对视觉识别稳定性、抓取节拍和机器人配合精度都有明确要求。
方案针对不同料盘尺寸、工件结构和机器人节拍要求进行配置,大料盘和小料盘采用不同的相机部署方式, 模板匹配和位姿输出用于六轴机器人抓取控制。
项目由 3D 视觉定位和机器人动作执行组成。视觉端输出工件位姿, 机器人端按坐标完成取件和放件动作,两端按精度和节拍要求配合。
在首个工件上贴标记点完成模板数据扫描,并和机械臂示教数据进行对齐。
运行前确认工件型号,系统自动打开对应模板,对料盘内工件进行 3D 数据采集和分析。
软件将采集数据与模板比对后输出抓取位姿,六轴机器人据此完成取件动作。
机器人执行抓件和放件,视觉拍照与放件动作重叠进行,工件放入仿形工装后进入下一循环。
该项目反复测试确认视觉满足定位精度要求。整站精度还受机械臂、夹具与工装的重复定位精度影响。
5 件冲压件的作业时序
机器人单循环 · 5 件24 s
| 动作 | 时长 |
|---|---|
| 机器人抓取 5 件 | 10 s |
| 机器人放入工装 5 件 | 14 s |
| 视觉拍照定位,与放件重叠 | 5 s |
| 机器人单循环合计 | 24 s |